ML-based Road User Scenarios and Behaviour Models for Autonomous Driving Simulations 

Das vorliegende Projekt entwickelt ein Verhaltensmodell basierend auf Maschinellem Lernen, welches abertausende von realistischen Szenarien mit vulnerablen Verkehrsteilnehmern (z.B Fußgängern) modelliert.

Die verschiedenen Szenarien werden anschließend in die Simulation eines Unternehmens integriert, welches an selbstfahrenden Fahrzeugen forscht.


Das Ergebnis ist eine Simulation, in der ein selbstfahrendes Fahrzeug mit vielen verschiedenen Szenarien konfrontiert werden kann und so auf seine Tauglichkeit getestet werden kann. Dies hat zur Folge, dass selbstfahrende Fahrzeuge - welche mit diesen Szenarien trainiert werden - in Zukunft sicherer im Straßenverkehr sind und auf unterschiedlichste Interaktionen mit vulnerablen Verkehrsteilnehmern richtig reagieren.
Der Phantasma Labs GmbH sind zusätzlich Förderungen aus dem ProFIT Programm und der Investitionsbank Berlin gewährt worden.


Das Projekt ist ebenfalls durch den europäischen Fonds für regionale Entwicklung kofinanziert.

//Contact Form

Thank you! Your message has been received and someone will be in contact with you soon.
Oops! Something went wrong while submitting the form.